选定角色与结果
自动生成的定制技能
按角色的赋能包
LiFoli Works 把内部知识变成角色学习路径、练习任务与赋能清单。
提取来源知识
设计练习任务
准备赋能清单
通过观察学习的差异
- 被信任的专家来源
- 角色特有失败模式
- 如何判断完成与岗位应用
会送到你面前待审的结果
- 角色学习路径
- 来源摘录包
- 练习任务
- 落地清单
LiFoli 已经理解的工作
这类工作本来就共通的结构。
赋能要选定要学会的工作，提取可信内部知识，设计练习，并按角色跟踪落地。
每次执行都会留下依据、例外和你的修正，下一次就更贴近你的做法。
把学到的方式变成下一次执行
Foli 为你的团队生成的技能。
把专家实践转成角色学习包的赋能技能。
- 与上次不同时先确认，不猜
- 在发送、提交或付款前停下
- 每个结果都附上依据和未决例外
常见问题
开始之前最常确认的问题
LiFoli 从一开始就理解学习与赋能工作吗？
赋能要选定要学会的工作，提取可信内部知识，设计练习，并按角色跟踪落地。 把专家实践转成角色学习包的赋能技能。
学习与赋能工作中，Foli 能独立处理到哪一步？
Foli 会收集资料、交叉核对、准备初稿，并列出无法确定的例外。正式课程变更与强制学习安排需赋能侧批准。
观察后的工作如何自动化？
Foli 不只记录点击，会把输入、步骤、判断、例外、批准和完成条件整理成可复查技能。 把专家实践转成角色学习包的赋能技能。
工作方式变化了怎么办？
遇到与上次不同的输入、画面或规则时，Foli 不会猜测，而会先确认。你的修正会进入下一次技能。
先定制一个工作流
先从一个重复任务开始自动化。
我们会确认你现在的顺序、判断点和 Foli 应先准备的技能范围。