锁定开放岗位评分表
自动生成的定制技能
有依据的招聘运营
LiFoli Works 用结构化标准、面试包与批准后的候选人沟通支持招聘运营。
准备面试包
在各阶段记录判断依据
起草待批准的候选人消息
通过观察学习的差异
- 岗位必需要求与淘汰依据
- 面试官提问与评分习惯
- 阶段联系时机、语气与批准人
会送到你面前待审的结果
- 岗位评分表
- 面试包
- 分阶段依据笔记
- 候选人消息草案
LiFoli 已经理解的工作
这类工作本来就共通的结构。
招聘要定义岗位标准，再完成寻源、筛选、结构化面试、校准、offer、沟通与入职。
每次执行都会留下依据、例外和你的修正，下一次就更贴近你的做法。
把学到的方式变成下一次执行
Foli 为你的团队生成的技能。
先建立评价标准，并让每个阶段判断都留下依据的招聘运营技能。
- 与上次不同时先确认，不猜
- 在发送、提交或付款前停下
- 每个结果都附上依据和未决例外
常见问题
开始之前最常确认的问题
LiFoli 从一开始就理解招聘运营工作吗？
招聘要定义岗位标准，再完成寻源、筛选、结构化面试、校准、offer、沟通与入职。 先建立评价标准，并让每个阶段判断都留下依据的招聘运营技能。
招聘运营工作中，Foli 能独立处理到哪一步？
Foli 会收集资料、交叉核对、准备初稿，并列出无法确定的例外。通过/淘汰、offer 与候选人消息需招聘侧批准。
观察后的工作如何自动化？
Foli 不只记录点击，会把输入、步骤、判断、例外、批准和完成条件整理成可复查技能。 先建立评价标准，并让每个阶段判断都留下依据的招聘运营技能。
工作方式变化了怎么办？
遇到与上次不同的输入、画面或规则时，Foli 不会猜测，而会先确认。你的修正会进入下一次技能。
先定制一个工作流
先从一个重复任务开始自动化。
我们会确认你现在的顺序、判断点和 Foli 应先准备的技能范围。